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Cómo puede la IA ayudar el medio ambiente

El mundo cambió para siempre gracias a la tecnología, sin embargo, ahora mismo estamos sufriendo muchos problemas gracias a la mano del hombre que se ha encargado de contaminar y dañar fuertemente nuestro planeta. Afortunadamente, es la misma mano del hombre la que puede reparar todo este daño. Sin duda no será fácil pero vale la pena intentarlo y una manera de hacerlo es con la Inteligencia Artificial (IA). Sus avances están dando mucho de qué hablar y suponen un remedio eficaz para los próximos años. A continuación te decimos qué puede hacer la IA por el medio ambiente.

Vehículos eléctricos autónomos y conectados

Los vehículos autónomos guiados por IA permitirán una transición a la movilidad bajo demanda en los próximos años y décadas. Se podrán desbloquear reducciones sustanciales de gases de efecto invernadero para el transporte urbano a través de la optimización de rutas y tráfico, algoritmos de conducción ecológica y servicios autónomos de viajes compartidos. Se trata de un método que no solo reducirá los accidentes vía terrestres sino que hará de nuestros viajes algo más confortable y desde luego más sano para la Tierra.

Agricultura y sistemas alimentarios inteligentes

La agricultura aumentada con IA implica la recopilación automatizada de datos, la toma de decisiones y acciones correctivas a través de la robótica para permitir la detección temprana de enfermedades y problemas de los cultivos, para proporcionar nutrición programada al ganado y, en general, para optimizar los insumos agrícolas y los rendimientos en función de la oferta y la demanda. Esto promete aumentar la eficiencia de los recursos de la industria agrícola, reducir el uso de agua, fertilizantes y pesticidas que causan daños a ecosistemas importantes y aumentar la resiliencia a los extremos climáticos.

Redes de energía distribuida

La IA puede mejorar la previsibilidad de la demanda y el suministro de energías renovables en una red distribuida, mejorar el almacenamiento de energía, la eficiencia y la gestión de la carga, ayudar en la integración y confiabilidad de las energías renovables y permitir precios y comercio dinámicos, creando incentivos de mercado.

Respuesta inteligente ante desastres

Una IA puede analizar simulaciones y datos en tiempo real (incluidos los datos de las redes sociales) de eventos meteorológicos y desastres en una región para buscar vulnerabilidades y mejorar la preparación para desastres, proporcionar alerta temprana y priorizar la respuesta a través de la coordinación de las capacidades de información de emergencia. El aprendizaje por refuerzo profundo puede integrarse algún día en las simulaciones de desastres para determinar las estrategias de respuesta óptimas.

Predicción meteorológica y climática de próxima generación

Está floreciendo un nuevo campo de la tecnología denominada informática climática que utiliza la inteligencia artificial para transformar fundamentalmente la previsión meteorológica y mejorar nuestra comprensión de los efectos del cambio climático. Este campo tradicionalmente requiere computación de alto rendimiento con uso intensivo de energía, pero las redes de aprendizaje profundas pueden permitir que las computadoras funcionen mucho más rápido e incorporen más complejidad del sistema del mundo real en los cálculos.

En poco más de una década, la potencia computacional y los avances en IA permitirán que las computadoras domésticas tengan tanta potencia como las supercomputadoras actuales, reduciendo el costo de la investigación, impulsando la productividad científica y acelerando los descubrimientos. Las técnicas de IA también pueden ayudar a corregir los sesgos en los modelos, extraer los datos más relevantes para evitar la degradación de los datos, predecir eventos extremos y usarse para el modelado de impactos.

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